情节老套？人设崩塌？没事！有鲜肉的盛世美颜！

题记：“每个迷妹的心中都有一个属于自己的哈姆雷特，但都长着一张杨洋一样的脸……”

IP剧，这是近年来我国影视剧市场一个鲜明的发展方向。伴随着《花千骨》、《芈月传》等一系列IP改编的影视作品走红，将人气小说搬上荧幕已成了影视公司吸金的首选途径。而如今2017年才刚过半，《三生三世十里桃花》、《择天记》等新一批IP剧就已经缔造了令人瞠目的收视奇迹。一时间，IP的价值被无限放大，多少无名作家都开始做起了名为“一夜暴富”的黄粱美梦。

小编今天在某国内知名的网文论坛上看到这样一个帖子：

短短三行直抒胸臆，让人不禁想要伸出援手。

那么究竟怎么样的网络小说才会被选中作为改编成影视剧的原材料呢？也许这个问题不好在短时间得出结论，那我们将问题转换一下：那些IP改编剧之所以能够大红大紫真的全是靠优秀的网络原著吗？带着这样的问题，小编这次将同样用人工智能文学分析的方式对今年大火的几部IP剧做一番原著分析，一探究竟。

在分享测试结果前，首先需要简单介绍一下“语忆潜力值”的评价体系，如之前《你知道人工智能是如何“欣赏”文学的吗？》一文中所提到的那样，基于中文文本情绪解析技术，语忆引擎在对小说进行分析之后总结出了对评判小说好坏的几个关键指标，如下所示：

章节间波动性：语忆的情绪解析引擎通过对小说各章节内容进行情绪分析，并以数值化形式展示。而波动性衡量的就是相邻章节间情绪得分的跨度。理论上，情绪跨度越大，越能够保持读者持续地阅读；

高潮区域的全书占比：通过分析小说各章节的情感得分与主流情绪浓度，语忆的算法为每章小说内容做了“高潮/非高潮”的自动标注。所谓的高潮区域即为出现连续5章高潮章节的区域，通过计算该类区域在全书中的占比，反映该小说中精彩部分的比重。

低潮区域的全书占比：与高潮区域的全书占比相对应，低潮区域表示的是连续5章的非高潮章节所构成的区域。该类区域会大大降低读者的阅读体验，过高的占比将直接拉低语忆分析系统对文学作品的打分。

基于上述方式，我们对2017年的几本大IP做了简单的分析，按潜力值由高到低排列如下：

在此基础上，我们对以上几部电视剧在各大主流视频网站上的点击播放量也进行了统计。为求公正，我们将所有电视剧的点击量都换算成了40集计算，结果如下：

通过对两张图表进行简单对比便可发现，文学作品的艺术性高低与翻拍后影视剧的收视率并不成正比：《楚乔传》的潜力值得分在八部小说中排名榜尾，但是累计播放量却高居第二；相对的，文学价值排名第一的《我的前半生》，其预估的累计播放量也只能在榜单后半部分徘徊。具体结果如下：

这样的结果让小编很为难，看来仅从小说本身的角度很难去判断翻拍后作品的受欢迎可能性。换言之，“什么样的小说能被拍成电视剧”已经成为了一个伪命题。那么从过往那么多的爆款IP剧数据中，我们是不是能够发现一些蛛丝马迹呢？来解答我们所提出来的第二个问题，那些IP改编剧之所以能够大红大紫靠的是什么？

症结不在小说本身，在于演小说的人。

小编统计了以上八部电视剧的男女主演与第一配角在微博平台上的粉丝数量，试图论证主创人员人气与影视剧收视率之间的关系，结果见下表：

通过对比粉丝总数排名与视频播放量排名我们发现，二者之间存在非常强的关联性。由此可见，一部改编影视剧是否受欢迎，并不完全是取决于原著小说的质量优劣，虽然值得肯定的是具有一定粉丝基础的IP在改编后更容易被推广，而真正能显著拉动IP改编剧的因素依然是演员的人气。这样的结论虽然令人泄气，但不可否认地折射出了当前影视圈的浮躁氛围。

值得一提的是，近年来实力走红的王凯也发表过类似的观点：

所幸的是，上表中的两处数据畸点也向我们传递了一些积极的信息。《孤芳不自赏》在收视率上落后，很大程度上是由于“抠图”事件造成的恶劣影响；而《我的前半生》的收视率逆袭则要归功于靳东与马伊琍等一干实力影星的精彩表现。由此可见，当作品的质量出现极好或极差的情况时，收视率摆脱明星人气影响的案例也是存在的。要知道，靳东的微博粉丝数是以上所有电视剧男、女主演中最少的。

类似的例子还存在于前段时间引起广泛话题的《人民的名义》，根据统计，该剧的收视率总和达到235亿次，仅次于《三生三世》，而其主创人员的微博粉丝尚不足3,000万人，仅领先《大唐荣耀》，堪称是逆人气走红的典范。

这样的数据结果也让我们从绝望中发现了一丝希望。虽然我们正身处于一个看脸的时代，虽然那些IP剧的主演都长着名为“李易峰”、“鹿晗”或者“杨洋”的精致五官，但是大众对于好演技、好剧情的追求始终存在，真切地希望所有的影视出版方能够坚守对于优质作品的追求与执着，用诚意换质量，用质量赢口碑。

老干部人狠话不多，人气不足，演技来凑。

好作品热闹不浮躁，人气不足，情节来凑。